Pytorch를 이용한 협업 필터링(Matrix Factorization) 구현
이번 글에서는 Pytorch와 MovieLens 데이터셋을 이용하여, 협업필터링을 구현하겠습니다. 협업 필터링의 여러 기법 중에서 Matrix Factorization을 사용하겠습니다. 마지막으로 Neural Collaborative Filtering 논문에서 제안한 General...
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[Pytorch] Neural Collaborative Filtering - MLP 실험
이번 글에서는 Pytorch를 이용하여, Neural Collaborative Filtering논문의 MLP(Multi Layer Perceptron) 파트의 실험을 구현해보겠습니다. 참고한 코드는 hexiangnan의 PyTorch 구현 코드입니다. 실습을 위한 코드는 링크에서...
뉴럴 네트워크로 시계열 데이터 예측하기(time series prediction)
블로그 글 “How To Use Neural Networks to Forecast Multiple Steps of a Time Series“을 참고하여 작성하였습니다.
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[React] 비동기적 setState
setState는 함수형 컴포넌트 내에서 상태를 관리하게 위해 사용하는 useState를 통해 반환되는 함수입니다.
[Clean Code] 실무에서 바로 쓰는 Frontend Clean Code
이 글은 개발자 컨퍼런스 SLASH의 “실무에서 바로 쓰는 Frontend Clean Code” 동영상을 정리한 글입니다.
[React] 유용한 Custom hook 만들기
Custom hook은 React에서 제공하는 hook을 활용하여 사용자가 원하는 기능을 수행하도록 만든 함수를 의미합니다. 이를 통해 hook을 포함한 반복적인 작업을 다른 component에서 쉽게 사용할 수 있게 해줍니다.
JWT(JSON Web Token)를 활용한 권한 부여(authentication)
JWT는 특정 유저에게 권한 부여(authorization)를 하기 위한 방법 중 하나입니다. 서버는 HTTP 요청을 받았을 때, 요청한 유저가 이미 인증(ID와 패스워드가 맞는 지 확인, authentication)을 한 유저인지 (JWT를 통해) 확인 후 알맞은 권한을 부여합...
react
[CSS] styled-components 활용하기
styled-components는 CSS를 React component나 HTML 태그에 적용하기 간편하게 적용하기 위한 기술입니다. 기본적인 사용 예시는 다음과 같습니다.
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pandas를 이용하여 json 데이터 파싱하기
이 글에서는 pandas를 이용하여 json 데이터를 분석하기 좋은 형태로 변환하는 방법에 대해 설명합니다.
Categorical variable encoding using aggregated mean and std
Introduction Preprocessing cartegorical features is no easy task. The most basic technique would probably be one-hot-encoding method. However, one-hot-encodi...
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git reset과 git revert 쉽게 이해하기
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Feature Pyramid Networks for Object Detection
source: Feature Pyramid Networks for Object Detection (paper link)
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git reset과 git revert 쉽게 이해하기
이 글은 git add, git commit, git push 등 git의 기본 개념에 대한 이해를 전제로 합니다.
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비전공자로 개발자 커리어를 시작하기
최근 개발자에 대한 수요가 많아지고, 대우가 좋아지면서 대학교에서 CS를 전공하지 않은 비전공자 개발자들이 많아지고 있습니다.
career
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software-engineering
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pandas를 이용하여 json 데이터 파싱하기
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[네트워크] RESTful API의 개념과 활용
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[CSS] styled-components 활용하기
styled-components는 CSS를 React component나 HTML 태그에 적용하기 간편하게 적용하기 위한 기술입니다. 기본적인 사용 예시는 다음과 같습니다.